Vsebina predmeta

Statistika in računalništvo. Delo s programom R.

 

Preliminarna statistična analiza podatkov. Grafični prikazi, osnovne opisne statistike in analize.

 

Regresija in korelacija.

  • Linearni regresijski model.
  • Korelacija: različni koeficienti korelacije (Pearson, Spearman, Kendall). 
  • Nelinearni regresijski modeli, ki jih lahko lineariziramo.
  • Multipla regresija.
  • Posebni regresijski modeli za bioekonomsko okolje.

 

Multivariatna analiza podatkov.

  • Razdalje za številske in za opisne spremenljivke: Evklidska, Manhattan, Jaccard, itd.
  • Razvrščanje v skupine. Hierarhične metode, dendrogram. Optimizacijske metode razvrščanja:  metoda voditeljev.
  • Metode ordinacije: klasično lestvičenje, grafični prikaz.
  • Metoda glavnih komponent.
  • Pregled drugih multivariatnih method.

Pogoji za vključitev v delo

  1. Pogoji za delo:

Vpis v ustrezen letnik.

 

  1. Pogoji za opravljanje študijskih obveznosti:

Pozitivno opravljene domače naloge.

Pisni izpit.