Vsebina predmeta
1. Uvod
1.1 Kratka ponovitev osnovnih statisticnih pojmov
1.2 Osnove uporabe programskega okolja R preko graficnega vmesnika Rcmdr ali RStudio
1.3 Testiranje statisticnih domnev o povprecju
2. Linearni model
2.1 Enostavna regresijska analiza
2.2 Diagnostika za linearni model
2.3 Polinomska regresija
2.4 Multipla regresijska analiza
2.4.1 Vec številskih napovednih spremenljivk in njihova interakcija
2.4.2 Opisne napovedne spremenljivke (ANOVA za slucajne skupine)
2.4.3 Opisne in številske napovedne spremenljivke ter njihove interakcije
2.4.4 Diagnostika za linearni model z vec napovednimi spremenljivkami
2.5 Inferenca za parametre modela, interpretacija rezultatov statisticnega modeliranja
3. Casovne vrste
3.1 Uvod v analizo casovnih vrst
3.2 Razclenitev casovne vrste na komponente (trend, sezona, slucalna komponenta)
3.3 Osnove modeliranja stacionarnih casovnih vrst (AR, MA, ARMA modeli)
3.4 Regresijski model z upoštevanjem casovne korelacije v ostankih
4. Multivariatne statisticne metode
4.1 Metode razvršcanja v skupine (hierarhicno razvršcanje)
4.2 Metoda glavnih komponent (PCA)
Pogoji za vključitev v delo
Pogoji za opravljanje študijskih obveznosti:
- 100 % prisotnost na laboratorijskih vajah
- Sprotno delo (opravljanje domacih nalog)